专注【中高档】餐饮家具定制
关于我们产品展示客户案例 联系我们
当前位置: 主页 > 客户案例 > 案例展示

polars到底行不行？
来源： / 发布时间：2025-06-20 00:45:15 / 浏览次数：

polars几乎全线碾压pandas，尤其是在大型数据集的情况下，性能的提升很高。

不足的是目前一些用户层面的生态还是依赖于pandas。

不过这个不是什么大问题，毕竟python开发层面为了高效基本都是操作ndarray。

最大的优点就是小数据集到大数据集的性能开销很平滑，兼顾了各种场景下的功能与性能的综合考量。

下面是在不同数据量、不同周期下对tick数据进行处理，numba+ndarray和基于polars方案性能对比，涉及到的操作包括时间格式转…。

polars到底行不行？